算力成底座、AI进实验室——从第23届中国计算机大会看人工智能发展新动向

　　新华社成都10月22日电 题：算力成底座、AI进实验室——从第23届中国计算机大会看人工智能发展新动向

　　新华社记者李力可

　　10月22日，第23届中国计算机大会在成都西部国际博览城开幕，注册人数超过1.1万人，这是中国计算机大会创办二十余年来首次落地四川。

　　会场内外，三个词被反复提起：数据、算力、实验室。

　　“随着模型参数增长、智能体加速落地，算力系统走向集约化、规模化，需要围绕计算、存储、互连、供电、冷却等进行一体紧耦合系统创新。”中科曙光高级副总裁李斌说，通过“超节点+超集群”系统级创新，可以大幅提升Token生产效率。

　　李斌介绍，今年7月上线的曙光8000（登峰）全国产十万卡AI超集群，已支撑300多个重点科学工程仿真和万卡级模型预训练。

　　“大模型参数量正从千亿级向万亿级、甚至十万亿级跃升，单卡、单机已经难以支撑大规模训练和推理。”海光信息智算量化设计专家孙建鹏说，AI基础设施建设正从优化单一部件，转向复杂的系统工程协同，计算、通信、存储，加上芯片与软件的协同调度，才能提高整体系统效率。

　　人工智能应用也在换挡。四川省自然资源数字科技有限责任公司首席技术官樊启武介绍，该企业主导的矿山大模型探矿环节已在十余家单位应用，采矿环节正在红格南矿和四川黄金旗下矿山试用，预计明年年底完成全部建设，实现无人驾驶矿卡调度实地生产。

　　“在岩矿识别上，传统人工鉴定需要研究生学历加2至3年经验，日均处理10多张片子；用5万张高质量标注数据训练后，人工智能日均处理上千甚至上万张片子，准确率从人工的85%提升至93%，预期年创造经济价值上千万元。”樊启武说。

　　本届大会上，科学智能成为科学家热议的话题。

　　“AI要进实验室，第一道坎是数据。”四川大学教授、国家生物医学材料工程技术研究中心中试基地负责人朱向东说，“材料科学数据长期存在‘资源零散、缺乏统筹标准化’的问题。”目前，围绕生物医用材料、功能复合材料等优势学科，四川已标准化采集文献、计算、实验、生产、服役全链条数据。

　　大会期间，由四川省建设的“天府·慧研”人工智能赋能科技创新一体化平台正式上线。平台以激活参数约350亿的“天府·慧研”1.0科学基础大模型为核心，以国产算力、科学数据、干湿智能实验室为支撑，将面向新材料、新药创制、清洁能源等重点领域拓展N个应用场景，打通预测、实验、验证、反馈全流程，让科研从反复试错走向智能迭代。

　　据了解，四川将“人工智能+”作为全省“一号创新工程”推进，今年前三季度实现产业营收1521亿元，同比增长21%。会上发布的《四川人工智能产业创新发展报告》显示，2025年四川人工智能产业营收达1919.7亿元，同比增长22.9%；全省重点AI企业达2806家，其中高新技术企业2380家、专精特新“小巨人”企业93家。