戈壁滩上的“AI寻井人” ——专访吐鲁番市文博院科技交流与合作部主任奥斯曼·艾力尼亚孜

　　吐鲁番市融媒体中心记者 金颖 艾尼娃

　　7月22日，在西安举行的2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛上，吐鲁番市文物局与吐鲁番学研究院联合申报的“深度学习与遥感技术驱动的坎儿井遗产普查创新实践——以第四次全国文物普查吐鲁番专项为例”项目，从全球近200项申报中脱颖而出，入选《世界互联网大会文化遗产数字化案例集（2026）》考古方向优秀案例，成为新疆唯一获此殊荣的项目。该项目利用AI与遥感技术，在戈壁滩上精准识别出8.8万余眼坎儿井竖井。

　　“这个优秀案例不是句号，而是新的起点。”7月24日，刚载誉归来的吐鲁番市文博院科技交流与合作部主任奥斯曼·艾力尼亚孜接受专访时说。

　　坎儿井与万里长城、京杭大运河并称中国古代三大工程，其竖井口如珍珠般散落戈壁。传统人工核查一天仅能完成1至2条坎儿井，漏查严重。2023年11月，第四次全国文物普查将坎儿井列为专项重点，奥斯曼团队面临“看不全”“串不起”“效率低”三大困局。

　　“既然人眼在地面上看不全，就把视角升到天上去。”遥感地理信息专业出身的奥斯曼想到了卫星遥感。但仅靠遥感影像，几千平方公里的图仍会漏看——“那就再往前走一步，让机器帮人看。”

　　照此构想，团队构建了“深度学习检测+地理空间筛选”一体化技术框架：先在卫星图上人工标记数千个竖井口——无论圆形、塌陷或半埋沙中——让AI学习识别；再将训练好的AI部署至覆盖整个吐鲁番盆地的遥感影像上自动扫描，原本数月的人工判读几小时即可完成。为应对戈壁风蚀坑、取土坑等“视觉陷阱”带来的误报，团队创新引入“会诊制”——多个深度学习模型同时判断，取多数意见。

　　“就像专家看CT片，互相印证，误判自然抵消。”奥斯曼说。在此基础上，团队通过“定向扇形缓冲法”进行空间筛选，再利用聚类算法将散落点位精准串联成线，坎儿井终从“散落的珍珠”变为“完整的项链”。

　　2024年10月底至2025年4月初的野外调查显示，识别准确率超过99%。截至目前，项目累计识别并筛选竖井8.8万余眼，复原坎儿井线路总长超2500公里，并新发现多处此前未记录的竖井遗存。为了让海量数据快速转化为标准化普查成果，团队自主研发了坎儿井平面图生成软件，原本几天的绘图工作缩短至几分钟。2000余张标准化普查地图高效“出炉”，为坎儿井保护修缮、活化利用提供了全面、精准的数据支撑。

　　“这次入选不仅是对吐鲁番技术创新与实践成效的认可，更让世界看到，中国基层文博工作者正用数智科技为丝路文脉‘精准画像’。”奥斯曼说，“这份荣誉是激励，更是责任。积累的数据和技术体系为下一步打开了很大想象空间——比如，可以探索用AI定期比对新旧遥感影像，捕捉竖井坍塌或暗渠异常，让保护从‘事后抢救’走向‘事前预防’；再比如，精准走向数据未来可转化为VR沉浸式体验，让观众在博物馆里‘走入’地下暗渠，感受古人驯服水的智慧。当坎儿井不再是档案里的坐标，而是能被看见、被理解的故事，数字化的使命才算真正完成。”